İçgörüler
Üretim odaklı AI için kısa teknik notlar.
RAG, AI agent sistemleri, bilgisayarlı görü ve MLOps konularındaki mimari, kalite ve operasyon kararlarını kısa notlarla ele alıyoruz.
Tüm yazılar
Tüm yazılar
Yapay Zeka: Kendin Yap mı, Satın Al mı?
Karar özellik listesiyle verilmez. Veriye kim sahip, davranışı kim değiştirebilir ve çıkış ne maliyete mal olur.
Yazıyı okuyun↗
Yapay Zekaya Hazır mısınız? Beş Koşul
Hazırlık bir olgunluk puanı değil, sağlanan ya da sağlanmayan beş somut koşul. Her birini dürüstçe nasıl test edersiniz.
Yazıyı okuyun↗
Yapay Zeka Entegrasyonu Bir Mimari İşidir
Kimlik, izinler, veri yolu, çağırma kalıbı, hata davranışı ve gözlemlenebilirlik - uç nokta çağrısı en küçük parça.
Yazıyı okuyun↗
Yapay Zeka Projesine Başlamadan Önce Yedi Soru
Hangi kararı iyileştirecek, veri erişilebilir mi, nereye bağlanacak, insan nerede karar verir ve yayından sonra sahibi kim.
Yazıyı okuyun↗
Agentic AI Sistemleri için Güvenilir Backend Mühendisliği
Asenkron işler, kalıcı durum, idempotency, doğrulama, bellek ve dağıtılmış izleme ile güvenilir agent iş akışları tasarlamak.
Yazıyı okuyun↗
Sessiz Hatalar: Üretim RAG Sistemleri Neden Hata Vermeden Bozulur?
Halüsinasyon büyümesi, sıralama kayması, eski bağlam ve retrieval boşluklarını semantic observability ile görünür hale getirmek.
Yazıyı okuyun↗
RAG Değerlendirmesi: Golden Dataset'ten LLM-as-Judge'a
Retrieval ve generation kalitesini ayrı ölçen metrikler, yaşayan golden dataset'ler ve güvenilir release gate'leri.
Yazıyı okuyun↗
Vektör Aramanın Ötesi: Bilgi Grafikleri, Yapılandırılmış Retrieval ve Akıllı Yönlendirme
Semantik arama, exact match, SQL ve bilgi grafiklerini doğru bilgi ihtiyacına göre yönlendiren üretim mimarisi.
Yazıyı okuyun↗
Üretim Seviyesinde Retrieval'ın Anatomisi
Retrieval yığınının her katmanı: chunking, embeddings, hibrit arama, rank fusion, reranking ve evaluation - ve her adımda tam olarak neyin bozulduğu.
Yazıyı okuyun↗
Yapılandırılmış İş Belgeleri için Yerel Öncelikli OCR + LLM Pipeline'ı
Gizli PDF'leri doğrulanmış, yapılandırılmış kayıtlara çevirin: OCR ve şema kısıtlı çıkarım - tek bir sayfa bile dış API'ye gitmeden.
Yazıyı okuyun↗
RAG ve Fine-Tuning Arasındaki Fark: Hangisini Ne Zaman Kullanmalı?
Kurumsal bilgi, davranış değişikliği, güncellik, maliyet ve operasyon açısından iki yaklaşımın pratik karşılaştırması.
Yazıyı okuyun↗
AI Agent Güvenliği: Yetki, İnsan Onayı ve İzlenebilirlik
Araç kullanan agent sistemlerinde güvenli sınırlar, onay noktaları ve denetlenebilir iş akışları nasıl tasarlanır?
Yazıyı okuyun↗
AI Projeleri Neden Üretimde Başarısız Olur?
Modelden daha fazlasını gerektiren veri, deployment, monitoring ve sahiplik problemleri.
Yazıyı okuyun↗
Üretimde Bilgisayarlı Görü: Kalite Kontrol Sistemi Nasıl Tasarlanır?
Kamera, aydınlatma, hata tanımları, edge çıkarım ve eşik politikası - görsel muayene sisteminin hatta ayakta kalmasını belirleyen kararlar.
Yazıyı okuyun↗VALNOX / JOURNAL
Teknik sorunuz bir projeye dönüşmeye hazır mı?
Kullanım senaryonuzu ve temel teknik kararları Valnox'un kurucusuyla doğrudan değerlendirin.
Kurucuyla görüşün- Doğrudan e-posta
- info@valnox.ai
- Konum
- Bilişim Vadisi, Gebze/Kocaeli
- Çalışma modeli
- Kurucu liderliğinde uçtan uca teslimat