İçgörüler

Üretim odaklı AI için kısa teknik notlar.

RAG, AI agent sistemleri, bilgisayarlı görü ve MLOps konularındaki mimari, kalite ve operasyon kararlarını kısa notlarla ele alıyoruz.

Tüm yazılar

Öne çıkan yazı

Agentic AI3 Ağustos 2026 · 13 dk okuma

Agentic AI Sistemleri için Güvenilir Backend Mühendisliği

Asenkron işler, kalıcı durum, idempotency, doğrulama, bellek ve dağıtılmış izleme ile güvenilir agent iş akışları tasarlamak.

Yazıyı okuyun

Tüm yazılar

RAG Operasyonları15 dk okuma

Sessiz Hatalar: Üretim RAG Sistemleri Neden Hata Vermeden Bozulur?

Halüsinasyon büyümesi, sıralama kayması, eski bağlam ve retrieval boşluklarını semantic observability ile görünür hale getirmek.

Yazıyı okuyun

RAG Evaluation13 dk okuma

RAG Değerlendirmesi: Golden Dataset'ten LLM-as-Judge'a

Retrieval ve generation kalitesini ayrı ölçen metrikler, yaşayan golden dataset'ler ve güvenilir release gate'leri.

Yazıyı okuyun

Knowledge Systems27 dk okuma

Vektör Aramanın Ötesi: Bilgi Grafikleri, Yapılandırılmış Retrieval ve Akıllı Yönlendirme

Semantik arama, exact match, SQL ve bilgi grafiklerini doğru bilgi ihtiyacına göre yönlendiren üretim mimarisi.

Yazıyı okuyun

Retrieval Engineering31 dk okuma

Üretim Seviyesinde Retrieval'ın Anatomisi

Ingestion, chunking, embeddings, hibrit arama, rank fusion, reranking, güvenlik ve evaluation katmanlarını uçtan uca ele almak.

Yazıyı okuyun

Document AI36 dk okuma

Yapılandırılmış İş Belgeleri için Yerel Öncelikli OCR + LLM Pipeline'ı

Gizli iş belgelerini preprocessing, layout analizi, OCR, şema kısıtlı çıkarım ve doğrulamayla güvenilir kayıtlara dönüştürmek.

Yazıyı okuyun

RAG & LLM2 dk okuma

RAG ve Fine-Tuning Arasındaki Fark: Hangisini Ne Zaman Kullanmalı?

Kurumsal bilgi, davranış değişikliği, güncellik, maliyet ve operasyon açısından iki yaklaşımın pratik karşılaştırması.

Yazıyı okuyun

AI Agents2 dk okuma

AI Agent Güvenliği: Yetki, İnsan Onayı ve İzlenebilirlik

Araç kullanan agent sistemlerinde güvenli sınırlar, onay noktaları ve denetlenebilir iş akışları nasıl tasarlanır?

Yazıyı okuyun

MLOps2 dk okuma

AI Projeleri Neden Üretimde Başarısız Olur?

Modelden daha fazlasını gerektiren veri, deployment, monitoring ve sahiplik problemleri.

Yazıyı okuyun

Computer Vision2 dk okuma

Üretimde Bilgisayarlı Görü: Kalite Kontrol Sistemi Nasıl Tasarlanır?

Kamera ve ışık seçiminden edge inference, yanlış alarm ve insan geri bildirimine kadar üretim yaklaşımı.

Yazıyı okuyun

VALNOX / JOURNAL

Teknik sorunuz bir projeye dönüşmeye hazır mı?

Kullanım senaryonuzu ve temel teknik kararları Valnox'un kurucusuyla doğrudan değerlendirin.

Kurucuyla görüşün

Doğrudan e-posta: info@valnox.ai
Konum: Bilişim Vadisi, Gebze/Kocaeli
Çalışma modeli: Kurucu liderliğinde uçtan uca teslimat