AGENT / 02

AI Agents ve Akıllı Otomasyon

Agent sistemlerini yalnızca sohbet eden asistanlar olarak değil; izinleri, araçları, karar sınırları ve hata telafi planı tanımlı operasyon bileşenleri olarak tasarlarız.

Tool UseWorkflowHuman-in-the-loop
Projenizi konuşalım
Çalışma zamanı akışıAGENT / 02
  1. 01Tetikleyici
  2. 02Planlama
  3. 03Araç çağrısı
  4. 04İnsan onayı
  5. 05İşlem ve kayıt

Problem

Çözümden önce problemi netleştiririz.

Sunumlarda agent genellikle sohbet eden bir asistan olarak anlatılır. Üretimde ise agent, bir sistemde fiilen işlem yapan bileşendir: ticket açar, kayıt günceller, e-posta gönderir, API çağırır. Bu yüzden asıl tasarım sorusu "model ne kadar akıllı" değil, "bu bileşen neyi yapmaya yetkili ve hata yaptığında ne oluyor" sorusudur.

Agent sistemlerini yetki kapsamı, araç sözleşmeleri, onay noktaları ve telafi aksiyonları tanımlı biçimde kurarız. Geri döndürülemez işlemler insan onayına bağlanır, her adım trace edilir, başarısızlıklar sınıflandırılıp ölçülür. Bir otomasyonun değeri çalıştığı anlarda değil; çalışmadığı anlarda ne olacağının önceden belli olmasında ortaya çıkar.

Kullanım senaryoları

Bu sistem hangi işlerde karşımıza çıkar?

01

Ticket triyajı ve yönlendirme

Gelen talebi sınıflandıran, eksik bilgiyi soran ve doğru ekibe yönlendiren; kararını ve gerekçesini kayıt altına alan akış.

02

Back-office işlem otomasyonu

Kayıt güncelleme, mutabakat ve veri girişi gibi tekrarlı adımları kontrollü yetkiyle yürüten; kritik noktada onay isteyen agent.

03

Rapor ve veri toplama akışları

Birden fazla sistemden veri toplayıp doğrulayan, tutarsızlıkları işaretleyen ve çıktıyı kaynaklarıyla birlikte sunan akış.

04

Geliştirme süreci otomasyonu

İş takip sistemindeki maddeyi okuyup test üreten, çalıştıran ve sonucu geri raporlayan; kod değişikliğini insan onayına sunan pipeline.

Sistem ne kazandırır?

01

Tekrarlı süreçlerde ölçülebilir otomasyon

02

İnsan onaylı güvenli karar akışları

03

Uçtan uca izlenebilir agent işlemleri

Teslim kapsamı

Model değil, işletilebilir bir ürün teslim ederiz.

  1. 01

    Süreç ve otomasyon fırsatı analizi

  2. 02

    Araç ve izin mimarisi

  3. 03

    İnsan onaylı karar noktaları

  4. 04

    Tracing, değerlendirme ve güvenlik kontrolleri

Nasıl kuruyoruz?

Teknik bileşenleri operasyon adımlarıyla birlikte tasarlarız.

01

Süreci parçala

Kararları, araçları, istisnaları ve sahipliği görünür hale getiririz.

02

Sınırları tanımla

Agent’ın neyi yapabileceğini, ne zaman onay isteyeceğini belirleriz.

03

Araçları bağla

CRM, ERP, e-posta, ticket ve şirket içi API’leri kontrollü biçimde entegre ederiz.

04

İzle ve iyileştir

Her adımı trace eder, başarısızlıkları sınıflandırır ve performansı iyileştiririz.

Teknik yaklaşım

Kullandığımız katmanlar ve araçlar.

Orkestrasyon
LangGraph, MCP, Temporal tabanlı iş akışları
Araçlar
REST/GraphQL API'leri, veri tabanları, iş yazılımı adaptörleri
Kontrol
Dar izin kapsamı, dry-run, idempotency, insan onayı
İzleme
Langfuse tracing, hata sınıflandırma, değerlendirme setleri

Sık sorulan sorular

Karar vermeden önce bilinmesi gerekenler.

01Agent yanlış bir işlem yaparsa ne olur?

Etkiyi dar yetki kapsamı, insan onayı, dry-run ve idempotency ile sınırlarız. Rollback yalnızca bağlı sistem destekliyorsa kullanılır; geri döndürülemez yan etkiler için işlem öncesi onay ve telafi edici aksiyonlar tasarlarız.

02Mevcut yazılımlarımıza bağlanabilir mi?

API sunan sistemlere doğrudan; diğerlerine güvenli adaptörler veya kontrollü RPA katmanları üzerinden bağlanabilir.

03Agent ile klasik iş akışı otomasyonu arasındaki fark nedir?

Klasik otomasyon, adımların ve koşulların önceden tanımlı olduğu süreçlerde daha ucuz, daha hızlı ve daha öngörülebilirdir. Agent, girdinin serbest metin olduğu, adım sırasının duruma göre değiştiği ve karar için bağlam yorumlanması gereken yerlerde anlam kazanır. Süreç deterministikse klasik otomasyonu öneririz.

04Maliyeti nasıl kontrol altında tutuyorsunuz?

Her adımın token kullanımı ve gecikmesi trace üzerinden görünür olur. Model seçimi adım bazında yapılır; basit sınıflandırma adımları küçük modellere, yalnızca gerçekten gereken adımlar büyük modellere verilir. Sonuçlar önbelleğe alınır ve sonsuz döngüye karşı adım ile bütçe limitleri tanımlanır.

05Hangi süreçler agent için uygun değildir?

Hatanın maliyeti yüksek ve geri dönüşü olmayan, mevzuatın insan kararı zorunlu kıldığı, girdisi zaten yapılandırılmış ve kuralları sabit olan süreçler agent için uygun değildir. Bu tür işlerde ya klasik otomasyon ya da yalnızca öneri üreten, kararı insana bırakan bir tasarım öneririz.

AGENT / 02

Bu sistemi kendi operasyonunuza uyarlayalım.

Kullanım senaryonuzu, veri hazırlığınızı ve entegrasyon ihtiyacınızı birlikte değerlendirelim.

Teknik görüşme planlayın
Doğrudan e-posta
info@valnox.ai
Konum
Bilişim Vadisi, Gebze/Kocaeli
Çalışma modeli
Kurucu liderliğinde uçtan uca teslimat